AI検索対策とは、AI OverviewsやAIモードに自社の情報が使われるように、サイトの中身と技術基盤を整えることです。Googleは2026年5月15日の公式ガイドで、AI検索のために特別なSEOを新設する必要はないと明言しました。
ところが実務の現場では、llms.txtの設置やAI専用の構造化データ、FAQの大量生産といった「AI検索専用の施策」が今も提案され続けています。そのほとんどはGoogle自身が不要と書いたものです。
一方で2026年8月20日、Googleは久しぶりに「サイト側で置けるもの」を追加しました。Preferred Sources（優先ソース）の埋め込みボタンです。JavaScript2行で設置でき、Top StoriesとAI Overviews／AIモードに関係します。ただしこれも、置けば順位が上がる類のものではありません。
この記事では、Googleの一次情報だけを根拠に「やらなくていいこと」を先に外し、中小企業が実際に手を動かす5つに絞ります。当社が支援しているドッグフードのECサイトでGoogle Merchant Centerを設定したときにつまずいた実例も入れています。
この記事でわかること
- Googleが公式に「やらなくていい」と書いた5つの施策
- 中小企業がいま手を動かすべき5つと、その優先順位
- 2026年8月20日に追加されたPreferred Sourcesボタンの正しい理解と、効く条件・対象外
- AI検索の効果をどこまで無料で測れるか（と、いま測ってはいけない期間）
AI検索対策とは？Googleでは従来SEOが土台になる
AI検索対策とは、AI Overviewsに引用されるようサイトを整えることです。Googleでは従来SEOが土台になります。
Googleは2026年5月15日、Search Central Blogで「Optimizing your website for generative AI features on Google Search」を公開しました。John Mueller氏が告知したこのガイドは、AI Overviews・AIモード・ショッピング・ローカル・画像・動画・エージェントまでを対象に、Googleの生成AI機能に対して何をすべきかを整理したものです。
そこでの回答は明快です。AI OverviewsもAIモードも、コア検索のランキングと品質システムを土台にして情報を取ってきている。だから従来の検索エンジン最適化がそのまま効く。AEOやGEOという呼び方が生まれていることは認めたうえで、Google向けに別体系の最適化を新設する必要はない、という立場です。
ここを「AEO・GEO・LLMOという言葉が間違い」と読むのは行き過ぎです。Googleが否定しているのは用語ではなく、Google検索向けにSEOとは別の作業体系を作ることです。ChatGPTやPerplexityへの対応は話が別で、これは後半で切り分けます。
「SEO1位ならAI回答にも出る」も「順位は関係ない」も、どちらも違う
検索順位とAI引用は関係しますが、1対1では対応しません。土台は同じでも、AIが投げる検索クエリが元の検索語と違うためです。
AI OverviewsやAIモードは、ユーザーの質問をそのまま検索するのではなく、複数の関連クエリに分解して同時に検索します。これがクエリファンアウトと呼ばれる仕組みです。つまり「AI検索対策」で1位でも、AI側が「AI検索 効果測定 方法」「生成AI 表示回数 確認」といった別のクエリを走らせていれば、そちらで上位にいないページは引用されません。
逆に、元のクエリで20位のページが、分解された細かいクエリで上位にいて引用される、ということも起きます。順位が無関係なのではなく、見るべき順位が1つではないというのが正確な理解です。
中小企業がいまやるべき5つ｜優先順位はこの順番
優先順位は、一次情報の追加、クロールとインデックスの確保、技術SEOの基盤、画像と動画、そして業種別の追加対応の順です。
Googleの公式ガイドが挙げている推奨事項を、中小企業が実際に着手する順に並べ替えると次のようになります。構造化データやFAQを1番目に置いていないことに注意してください。これは後で理由を説明します。
1. 一次情報・実体験・独自データを足す
最も効果が長続きするのは、他社には書けない情報を自社が持っていることです。
Google自身が、独自性のあるコモディティでないコンテンツは、ほかのどの提案よりも長期的にAI検索での存在感に影響しうると書いています。
具体的には、自社で取った数値、実際にやってみて分かった手順、失敗した経緯、顧客から実際に来た質問と回答です。他社の記事を要約し直したページは、AIから見ると「同じことが書いてある無数のページの1つ」になります。引用する理由がありません。
2. クロールとインデックスを確保する
AIに読まれる前に、まずGoogleに読まれている必要があります。ここが詰まっていると後の施策は効きません。
典型的な事故は3つです。robots.txtでの意図しないブロック、noindexの残存、そしてJavaScriptに依存しすぎて本文がHTMLに出ていない構造です。
Search Consoleのインデックス作成レポートで「検出 – インデックス未登録」「クロール済み – インデックス未登録」が積み上がっているなら、AI検索対策より先にそちらです。
3. 技術SEOの基盤を保つ
表示速度、モバイル対応、正しいcanonical、内部リンク構造といった従来からの項目です。
AI検索のために新しく何かを足すのではなく、既存の穴を埋める作業になります。ここに新しい発明はありません。
4. 画像と動画を整える
公式ガイドは画像と動画も対象に含めています。新しい制作ではなく、既存ファイルの設定確認が中心です。
見るのはファイル名とalt属性、動画であれば構造化データと、動画そのものがクロールできる場所に置かれているかです。
5. 業種別の追加対応｜地域はGBP、ECはMerchant Center
地域事業者はGoogleビジネスプロフィール、商品を売るサイトはGoogle Merchant Centerの整備が追加で要ります。
Googleはこの2つを、AI検索での露出にも有効な手段として公式ガイドで挙げています。業種によって作業量が最も変わるのがここです。
当社が支援しているドッグフードのECサイトでMerchant Centerを設定したときも、ここで時間を取られました。つまずいたのは大きく2つです。
1つはGTIN（JANコード）です。自社ブランドの商品や小分け・詰め合わせのセット商品にはJANコードが無いことがあり、そのまま登録すると商品データが不承認になります。空欄で通そうとして弾かれ、既存商品のGTINを流用してさらに弾かれる、という順番で詰まりました。GTINが無い商品は、identifier_existsをfalseにしてブランド名とMPNで識別させる、というのが正しい入り口です。GTINの値がブランド属性と紐づかない場合も表示が制限されます。
もう1つがペットフード固有の審査です。原材料や成分に、Googleのヘルスケア・医薬品ポリシーに触れる語が入っていると不承認になります。関節ケアやおなかの調子といった訴求は、書き方によっては「病気の予防・治療を示唆する」と判定されます。ペット用医薬品のショッピング広告は米国とカナダでしか認められていないため、日本のアカウントで動物用医薬品に近い見え方をした時点で通りません。
この2つは、商品点数が増えてから直すと全商品のフィードを触り直すことになります。最初の10商品を登録した段階で不承認の理由を1件ずつ潰しておくのが、結果的にいちばん早い進み方でした。
業種によって手をつける場所が変わるので、自社がどれに当たるかを先に決めてください。
| サイトのタイプ | 最優先でやること | 後回しでよいこと |
|---|---|---|
| 地域サービス業（工務店・クリニック・士業など） | Googleビジネスプロフィールの情報精度とクチコミ。営業時間・対応エリア・料金の記載をサイトと一致させる | 記事本数を増やすこと |
| EC（物販） | Merchant Centerの商品データ。GTIN・在庫・価格をサイト表示と一致させ、不承認をゼロにする | ブログの構造化データの作り込み |
| BtoB専門企業（製造・システム・受託） | 導入事例と技術資料。自社でしか出せない数値・図面・検証結果を公開する | 一般的な用語解説記事 |
| メディア・情報発信サイト | 更新頻度と一次取材。Preferred Sourcesの検討対象になるのはここ | AI向けの文体調整 |
自社の行が決まったら、その1列目だけを3か月やり切ってください。4つを並行させると、どれも中途半端になって効果の判定ができなくなります。
Googleが「不要」と明言したAI検索ハック5群
Googleが不要としたのは、AI専用ファイル、AI専用スキーマ、強制チャンク分割、AI向け文体、不自然な言及獲得の5つです。
ここに挙げたものは、提案書やセミナーで今も「AI検索時代の新常識」として売られています。根拠はGoogleの公式文書なので、迷ったらこの表に戻ってください。
| よく提案される施策 | Googleの立場 | 代わりにやること |
|---|---|---|
| llms.txt などAI専用ファイルの設置 | 不要。Googleは使っていない | 通常のsitemap.xmlとrobots.txtを正しく保つ |
| AI検索専用の構造化データ・特殊スキーマ | 専用のスキーマは存在しない。生成AI機能に構造化データは必須ではない | 既存のリッチリザルト用マークアップを正しく保つ |
| AIが読みやすいようにコンテンツを細かく分割する | 不要。人間が読みやすい構造でよい | 見出しと本文の対応を素直に保つ |
| AI向けの文体に書き換える／ロングテール記事を大量生産する | 不要。人間の読者に向けて書く | 1本を厚くする。薄い記事を増やさない |
| 被言及を増やすために不自然な言及を作る | 推奨されない | 実績・事例・取材で自然に触れられる状態を作る |
この5つを外すだけで、AI検索対策として提案されている作業の相当部分が消えます。消えた時間を、前章の「一次情報を足す」に回すのが正しい配分です。llms.txtについてはllms.txtを書いても意味ない？cats.txt実験でわかる効果検証の作法で検証の経緯まで書いています。
Preferred Sourcesとは？2026年8月20日に追加された埋め込みボタン
Preferred Sourcesは読者が情報源を指名する機能で、8月20日にサイト側へ置ける登録ボタンが追加されました。
誤解が広がりやすいところなので、先に因果を整理します。このボタンは、置いた瞬間にGoogleでの評価が上がるものではありません。読者が押して初めて効き、しかも効くのは押したその読者の検索結果に対してです。
Googleの公式ドキュメントには、ユーザーが自分のサイトを優先ソースとして選択したとき、そのコンテンツはTop Storiesに「preferred」バッジ付きで表示されやすくなる、と書かれています。AIモードとAI Overviewsでも、利用可能な言語とロケールでバッジが表示されます。
数字の読み方にも注意が必要です。Googleは優先ソースが存在する場合クリックされる可能性が約2倍としていますが、これは「ボタンを設置したらCTRが2倍になる」という意味ではありません。すでに自社を優先ソースに選んでいる読者が、その分クリックしやすい、というだけです。2026年8月時点で選択済みのユニークソースは60万を超えており、5月時点の約20万から増えています。
同じ日に発表されたDiscoverの会話型カスタマイズ
8月20日の発表にはDiscoverの変更も含まれていますが、一般企業サイトへの影響は限定的です。
Discoverのフィードで三点メニューを開くと、チャット形式で「こういう内容をもっと見たい」と自分の言葉で伝えられるようになります。フィードはその場で調整され、指定した内容は記憶されます。提供は数日以内とされています。Android版のGoogle Newsでは、音声ブリーフィングのトピックを自分で選べるようにもなりました。
Preferred Sourcesと同じ方向の変更です。Googleが検索とDiscoverの両方で、アルゴリズム任せの配信から「読者が自分で情報源と話題を指名する」方向へ動かしている、と読むのが素直でしょう。ニッチなメディアには効く一方、企業サイトのブログが直接この影響を受ける場面は多くありません。
Preferred Sourcesが効く条件・対象外・設置手順
設置はJavaScript2行で済みますが、対象はドメインまたはサブドメイン単位に限られ、そもそも設置は必須条件ではありません。
公式ドキュメントの実装は次の2つだけです。1つ目のscriptタグでライブラリを読み込み、2つ目のdivを置きたい場所に入れます。
<script async src=”https://news.google.com/swg/js/v1/publisher.js”></script>
<div google-add-preferred-source-btn></div>
divにdata-theme属性でlightかdarkを指定でき、data-lang属性で言語を上書きできます。JavaScriptが使えない環境向けには、google.com/preferences/source?q=（自社ドメイン）へのディープリンクという代替手段も用意されています。
ただし、条件と対象外を先に確認しないと、設置しても何も起きません。
| 項目 | Googleが明示している内容 |
|---|---|
| 対象の単位 | ドメインレベルとサブドメインレベルのみ。example.com/blog のようなサブディレクトリは対象外 |
| 前提条件 | 自サイトが優先ソースの選択ツールに表示されること |
| ボタン設置 | 必須ではない。優先ソースとして表示されるために設置が要求されているわけではない |
| 提供範囲 | 全言語・グローバル。日本語も対象 |
| 反映先 | Top Stories（全言語）と、AIモード・AI Overviews（利用可能な言語とロケール） |
設置を検討するなら、順番はこうです。まず自社ドメインが優先ソースの選択ツールに出るかを確認する。出ないなら、ボタンを置いても押した読者側で何も登録されません。出るなら、更新頻度が高いページや読者が繰り返し訪れるページに置く。トップページに1つ置いて終わり、では押される機会がほとんどありません。
当社はaidaim.co.jpに設置していません
当社は自社サイトにこのボタンを置いていません。読者側の情報源を固定させない方がよい、と考えているためです。
優先ソースは、読者が「この会社の情報だけ優先して見る」状態を作る機能です。メディアにとっては読者との接続を強める手段になりますが、支援会社である当社が読者に情報源を固定させると、比較検討の妨げになります。SEOの判断は複数の情報源を突き合わせて決めるべきもので、そこを自社に寄せるのは筋が違うという判断です。
ここは各社の方針次第です。ニュース性のある情報を定期発行していて、読者に繰り返し来てほしいメディアであれば、置く理由は十分あります。逆に、年に数回しか更新しないコーポレートサイトに置いても、押す動機が読者側に生まれません。
AI検索の効果はどこまで測れるか
Search Consoleの生成AIレポートで、AI OverviewsとAIモードでの表示回数を無料で確認できます。
ただし2026年8月13日以降のデータには、いま既知の不具合があります。先にそこから説明します。
Search Consoleには2026年6月から、AI Overviews・AIモード向けの生成AI検索パフォーマンスレポートが段階的に提供されています。ページ・国・デバイス・日付別に表示回数が取れるので、第三者ツールを買う前にまずここを見てください。
注意が必要なのは、2026年8月13日以降のデータです。Googleはこのレポートで表示回数が過少に記録されるロギングの不具合を確認しており、これは検索での見え方が落ちたのではなく記録側だけの問題だと説明しています。この期間を含めて「AI検索の露出が減った」と判断すると、原因を取り違えます。前月比を出すときは、この期間を除外するか、注記を付けて扱ってください。
レポートの読み方そのものはサーチコンソールのAIモードは一律1位ではない｜生成AIデータの読み方と点検手順にまとめています。順位の扱いが通常の検索とは違うので、初めて開く前に目を通しておくと解釈を間違えません。
AI検索に出したくないときはnosnippet
AI機能に使われたくないページは、nosnippetやmax-snippetのrobots metaタグで制御します。
これは効果測定の指標ではなく、表示のコントロール手段です。計測の話と混ぜないでください。
ただしnosnippetを付けると通常の検索結果のスニペットも出なくなるため、クリック率が下がる副作用があります。競合に文面を丸ごと使われている、といった具体的な実害が出てから使う手段で、予防的に全ページへ付けるものではありません。AIクローラーそのものを止めたい場合はAI検索拒否の完全ガイド：Google公式オプトアウトからrobots.txt設定までで手順を分けて説明しています。
ChatGPT・Perplexityへの対策は何が違うのか
土台となる考え方は共通ですが、クローラー、参照している検索基盤、計測手段の3つが別物です。
「AI検索対策はSEOの延長」というGoogleの説明は、あくまでGoogle検索についての話です。ChatGPTやPerplexityまで同じと一般化はできません。
共通するのは、一次情報があること、クロールできること、会社情報や実績が明瞭であることです。ここはどのAIでも効きます。違うのは、ChatGPTのクローラーはGoogleのそれとは別で、robots.txtでの許可設定も別に書く必要がある点、参照している検索インデックスがGoogleとは限らない点、そしてSearch Consoleでは一切測れない点です。
非Google側の可視性は別の手段で測ります。AI引用はMicrosoft Clarityで分かる｜無料で見る手順とGeminiでのブランド可視性を測る方法で、無料でできる範囲をまとめています。
RAGとクエリファンアウトで理解するAI検索の仕組み
AI検索は、検索して集めた文書をもとに文章を生成するRAGという方式で動いており、そのとき元の質問を複数のクエリに分解します。
この2つを押さえておくと、なぜ従来SEOが土台になるのかが分かります。AIは学習済みの知識だけで答えているのではなく、その場で検索して取ってきた文書を根拠にしています。取ってくる工程はコア検索のランキングと品質システムを使っているので、そこで拾われないページはAIの手元に届きません。
もう1つのクエリファンアウトは、前半で触れたとおりです。1つの質問が複数の検索に分かれるため、狙ったキーワードだけを見ていると、実際にどの語で拾われているかが見えません。生成AIレポートでページ単位の表示回数を見る意味はここにあります。
ツール・コンサルは必要か｜自社対応との線引き
Googleでの見え方はSearch Consoleで無料で測れます。有料ツールが要るのは非Google面の監視だけです。
判断の軸は3つです。1つ目、Googleでの表示回数はSearch Consoleの生成AIレポートで取れるので、これを見るためにツールを買う必要はありません。2つ目、ChatGPTやPerplexityでの言及は自動では取れないので、継続的に監視したいならツールか手作業のどちらかが要ります。3つ目、Googleの内部指標にアクセスできると称するツールには注意が必要です。Googleは外部にそうしたデータを提供していません。
外注を検討する段階で見るべきは、提案書に前半の「不要な5つ」が並んでいないかです。llms.txtの設置やAI専用スキーマが提案の柱になっているなら、Googleの公式文書を読んでいないか、読んだうえで売っているかのどちらかです。
AI検索対策のよくある質問
実務でよく聞かれるものを4つ挙げます。
Q. AI検索対策を始めるのに、いくらぐらいかかりますか。
A. 前半の5つは既存サイトの改善なので、新しい費用が発生しない部分が多くを占めます。外注する場合の相場はLLMOの費用相場にまとめています。
Q. 記事を増やせばAIに引用されやすくなりますか。
A. 本数ではありません。Googleは薄い記事の大量生産を推奨しておらず、独自性のある内容が長期的に効くとしています。1本を厚くするほうが確実です。
Q. 構造化データは付けなくていいのですか。
A. 生成AI機能のために必須ではありません。ただしリッチリザルトなど従来の用途では有効なので、すでに入れているものを外す必要はありません。
Q. Preferred Sourcesのボタンを置けば順位は上がりますか。
A. 上がりません。読者が押して初めて、その読者の検索結果で表示されやすくなる仕組みです。ランキングの最適化とは別系統の機能です。
まとめ｜AI検索対策の優先順位と次の一手
やらなくていい5つを外し、一次情報の追加から順に手をつけるのが最短です。
Preferred Sourcesは選択肢の1つで、必須ではありません。置くかどうかは自社の発信頻度で決めてください。
この記事の要点を並べ直します。Googleに関してAI検索対策は従来SEOの延長で、専用の体系を作る必要はない。llms.txt・AI専用スキーマ・強制チャンク分割・AI向け文体・不自然な言及獲得の5つは公式に不要とされている。手を動かすのは、一次情報、クロールとインデックス、技術基盤、画像と動画、そして業種別の追加対応の順。効果はSearch Consoleの生成AIレポートで無料で測れるが、2026年8月13日以降のデータには記録側の不具合がある。2026年8月20日に追加されたPreferred Sourcesのボタンは、置けば効くものではなく、読者が押して初めてその読者の検索結果に効く。
次の一手として、まずSearch Consoleのインデックス作成レポートを開いてください。「クロール済み – インデックス未登録」が積み上がっているなら、AI検索対策の前にそこが詰まっています。
出典：Google Search Central「Optimizing your website for generative AI features on Google Search」（2026年5月15日）／Google Search Central「Guide to Preferred Sources in Google Search for Web Publishers」（2026年8月20日更新）／Google「Personalize what you see on Google Search, News, Discover」（2026年8月20日）／Google Search Console ヘルプ「生成AI検索パフォーマンスレポート」／Google Merchant Center ヘルプ「GTIN」「ヘルスケア、医薬品」
