サイトの無料分析を始めるなら！GA/GSC活用の完全ガイド

ウェブサイトの無料分析を始めたいWeb担当者の方は多いのではないでしょうか？

成果を出し続けるWebサイト運営には、現状把握と改善のための分析が不可欠です。

この記事では、分析に必要な考え方から、具体的な無料ツールの活用術までを解説します。この記事を読んで、PDCAサイクルを回すための第一歩を踏み出しましょう。（Point:まとめ）

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株式会社アイダイムでは、あなたのWebサイトを無料で詳細に分析・解析します。 一般的なサイト分析に加え、テクニカルSEO（技術的な問題）、コンテンツSEO（検索意図への適合）、そして未来のLLMO（大規模言語モデル最適化）や競合分析まで含めた、多角的な無料分析レポートをご提供いたします。

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サイト分析を始める前の準備：ゴールの設定とKPI

分析を効率的に進めるためには、最初に「ゴール」と中間指標となる「KPI」を明確に設定することが極めて重要です。この設定がないと、膨大なデータの中から何を読み取るべきか迷ってしまいます。

ゴールを明確化し、達成までの期間を定める

Webサイトの分析を始める前に、必ず最終ゴールを明確にしましょう。目標は、具体的な数値目標、参考にできる指標、達成までの期間の3点を定める必要があります。

項目	例（BtoB企業の場合）
目標数値	問い合わせ件数を〇〇%増加させる
参考にできる指標	過去のCV率・コンバージョン率から算出
達成までの期間	3ヶ月間で達成を目指す

KPIとは？具体的な指標の決め方（CVR/訪問者数など）

KPIは「Key Performance Indicator（重要業績評価指標）」の略称です。これは、最終ゴールまでの達成度合いを示す中間指標のことです。

KPIを設定することで、日々の施策がゴールにどれだけ貢献しているかを把握できます。

• 訪問者（ユーザー）数：サイトに来た人の総数。
• セッション数：サイトへの訪問回数。
• CVR・コンバージョン率：訪問者のうち、資料請求や購入などの成果（CV）に至った割合。

これらの指標は、サイト改善の過程で特に重要視されます。

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Webサイト分析の基礎：定量分析と定性分析

Webサイトの分析は、大きく分けて「定量分析」と「定性分析」の2種類があります。両方をバランスよく行うことが、サイト改善の精度を高めます。

数値で現状把握を行う定量分析

定量分析とは、アクセス数、クリック数、CV数といった、客観的で正確な数値データに基づく分析です。これは「何が、どれだけ」起こっているかを把握するために使います。

• メリット：客観的な事実に基づき、現状を正確に把握できる。
• データ例：セッション数、直帰率、CV率など。

ユーザー心理やニーズを探る定性分析

定性分析は、アンケートやヒートマップ、ユーザーテストなどを活用し、ユーザーの心理や検索意図を探る分析手法です。これは「なぜ」それが起こっているのか、という理由を深掘りするために行います。

• 分析対象：ユーザーの意見、行動の背景、サイトに対する印象など。
• 目的：サイトのUX・UI上の課題や、ユーザーが持つ潜在的なニーズの発見。

サイト改善は定量的分析から進める理由

サイト改善を進める際は、定量的分析から始めることをおすすめします。その理由は、客観的な数値データから「最も問題となっている箇所」、つまりボトルネックを明確に見つけることができるからです。

例えば、定量的分析でCV率が低いページを見つけ、その後に定性分析（ヒートマップなど）で「なぜユーザーが離脱しているのか」を深掘りするのが効率的です。

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【無料ツール必須】サイトの現状を把握する分析手法

無料分析で効果を出すには、Googleが提供する無料ツールの活用が不可欠です。これらを使いこなすことで、Webサイトの現状を深く解析できます。

Googleアナリティクス（GA4）で見るべき4つの最重要ポイント

Googleアナリティクス (GA) の最新バージョン（GA4）は、ユーザー行動のデータを深く分析できます。サイト改善のために見るべき4つの最重要ポイントは以下の通りです。

1. ユーザー属性：どこから、どんなユーザーが来ているか（国、デバイスなど）。
2. 流入元（参照元）：ユーザーがどの経路（検索、広告、SNSなど）からWebサイトに来たか。
3. 訪問ページ（ランディングページ）：ユーザーが最初に見たページ。
4. 閲覧ページ（エンゲージメント）：サイト内でユーザーがどんなコンテンツを見たか。

特に「探索レポート」機能を使えば、これらのデータを組み合わせてマクロ・ミクロな視点で分析が可能です。

Google Search Console（GSC）で検索意図と流入を調べる

Google Search Console (GSC) は、Webサイト訪問前の分析に特化した無料ツールです。主にSEO施策の効果測定に役立ちます。

• 検索キーワード：どのような流入キーワードでユーザーがWebサイトを見つけているか。
• 検索順位：WebサイトがGoogle検索で何位に表示されているか。

これらのデータから、ユーザーの検索意図を把握し、コンテンツの方向性を決めることが、サイト改善につながります。

無料ヒートマップツールでユーザー行動を視覚化する

マイクロソフトクラリティーなど、無料で使えるヒートマップツールを導入することで、定性分析が大きく前進します。

ヒートマップのメリット	具体的な発見
熟読エリアの可視化	ユーザーが関心の高いコンテンツ部分。
離脱ポイントの特定	フォーム入力画面でのボトルネック箇所。
クリック状況の把握	クリックされない導線や要素の発見。

データを視覚化することで、UX・UI上の課題が明確になり、具体的なサイト改善に直結します。

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効果を最大化する分析の進め方：マクロからミクロへ

Webサイトの分析では、「マクロ（全体）」から「ミクロ（詳細）」へと徐々に焦点を絞り込む手順を踏むことで、最も効率よくボトルネックを発見できます。

サイト全体のアクセス数（ユーザー/セッション/PV）を把握する

最初に、Googleアナリティクス (GA) を用いてWebサイト全体のサマリーを確認します。

• ユーザー数：Webサイトに興味を持ったユーザーが増えているか？
• セッション数：ユーザーの訪問回数が増えているか？
• CV・コンバージョン率：最終的な成果に繋がっているか？

これらのデータを基に、全体的なマクロの課題（例：そもそもユーザーが少ない）を掴みます。

チャネルごとの流入経路（参照元）を確認し、強みと弱みを特定

次に、集客経路となる「チャネル」ごとの流入キーワードや参照元を確認します。

チャネルの例	意味	活用例
Organic Search	SEOなど自然検索経由	SEO施策の評価。GSCと連携。
Direct	URL直接入力、ブックマークなど	認知度やリピーターの多寡。
Referral	他サイトからのリンク経由	提携先や被リンク元の効果測定。

どのチャネルが強いか（または弱いか）を把握することで、広告やSEO施策といった集客戦略を最適化できます。

ランディングページのユーザー行動を深掘り、ボトルネックを発見する

ランディングページ (LP) は、ユーザーが最初に訪れる重要なページです。ここでは、以下のデータを分析・解析します。

• セッション数：集客力。
• 直帰率：ページに対するユーザーの満足度。
• CV率：ランディングページ単体での成果。

CVに繋がらないランディングページは、コンテンツ上の課題や、CVまでの導線にボトルネックが潜んでいます。

複数ディメンションの組み合わせで具体的な示唆を得る

アナリストの視点では、単一のデータだけでなく、複数の要素（ディメンション）を組み合わせて分析することが重要です。

組み合わせ例	得られる示唆
流入経路 × ランディングページ	特定の参照元からのユーザーはどのLPでCVしやすいか。
ランディングページ × 回遊先ページ	どのLPからユーザーが次にどこへ向かうか。導線の最適化。

このようにデータを絞り込むことで、より具体的なサイト改善施策の「示唆」を得ることができます。

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分析で終わらせない！改善につなげるPDCAサイクル

Webサイトの分析・解析はゴールではありません。その結果を基に、PDCAサイクルを継続的に回すことが、Webサイトを成長させる唯一の方法です。

分析結果を基にアクションを実行する

分析で特定したボトルネックに対して、具体的なアクションを実行しましょう。

ボトルネック	具体的なアクション（サイト改善）
LP下部の直帰率が高い	CVボタンを目立たせる、FAQへの導線を強化する。
フォーム入力途中の離脱が多い	入力項目を削減する、残りステップを明示する。
流入キーワードとコンテンツ内容にズレがある	コンテンツの検索意図への適合性を高める。

短期的に成果を出せる小さな改善から着手するのがおすすめです。

継続的な改善を可能にするPDCAの回し方

PDCAサイクルは一度きりで終わらせてはいけません。市場やユーザーのニーズは常に変化します。

• Plan（計画）：分析結果からサイト改善の施策を立案。
• Do（実行）：施策を実行に移す。
• Check（評価）：再度GA・GSCでデータを分析し、効果を検証。
• Action（改善）：効果が薄ければ施策を見直し、次の計画へ。

このサイクルを定期的に回すことで、WebサイトのE-A-T（専門性・権威性・信頼性）も向上します。

関連記事例：マーケティング戦略とは？初心者向けに手順と成功事例を解説

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6. より高度な無料分析と将来への展望

競合記事では扱われない、無料分析から一歩進んだ視点を提供します。

AI/LLM時代に「良質なデータ」を持つことの意義

AIエージェントの活用が進む現代では、データ分析は自動化されていきます。しかし、自動分析の精度は元となるデータの質に依存します。

無料分析の段階から、正確に計測された良質なデータを豊富に持つ企業こそが、将来的に大きな競争優位性を確立します。今の無料分析は未来への投資なのです。

【GA/GSC連携】無料ツールで完結する競合分析のヒント

競合分析ツールのエイチレフス (Ahrefs) やシミラーウェブ (Similarweb) は有料です。しかし、無料のGSCとGAだけでもヒントを得られます。

• GSCの「検索パフォーマンス」データから、競合他社が上位表示している流入キーワードを推測。
• 上位表示サイトの構成を分析・解析し、自社のLPやコンテンツ戦略に取り入れる。

無料分析のデータを最大限活用し、競合分析につなげましょう。

「なぜ？」を深掘りする定性分析（ユーザーテストの代替手法）

高コストなユーザーテストの代替として、無料でできる定性分析を導入しましょう。

代替手法	活用例
SNSの口コミ分析	サービスへの率直な評価や潜在的なニーズを発見。
Webサイト内の自由回答アンケート	離脱直前のユーザーに「なぜ離脱したか」を尋ねる。

マクロ・ミクロな視点に加え、定性分析で「なぜ」を深掘りすることで、サイト改善の糸口が見つかります。

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まとめ

この記事では、Webサイトの無料分析を始めるにあたり、ゴールの設定からKPIの決め方、定量分析と定性分析の基礎、そしてGoogleアナリティクス (GA) やGoogle Search Console (GSC) などの無料ツールの活用法を解説しました。

• 無料ツールだけでも、Webサイトのボトルネック発見とサイト改善は十分に可能です。
• マクロからミクロへ焦点を絞る分析手順が効果を最大化します。
• 分析は手段であり、PDCAサイクルを回し続けることが最も重要です。

まずはご自身のWebサイトに無料のGA・GSCやマイクロソフトクラリティーを導入し、この記事で学んだ手順で分析を始めてみてください。

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無料分析ツールの導入はできたが、「データが多くてどこから手をつけていいか分からない」「分析を改善に繋げる自信がない」と感じているWeb担当者の方もいるかもしれません。

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