E-E-A-Tとは？ Googleが評価する「信頼の基準」

E-E-A-Tは、Googleがコンテンツの品質を測る上で最も重要な基準の一つです。

コンテンツが本当にユーザーのために作られているか、信頼できる情報源と見なされるかを判断するための指標として機能しています。2022年のアップデートで従来のE-A-Tに「経験」が加わり、4つの要素となりました。

これら4要素は、Googleが定める検索品質評価ガイドラインの中心概念であり、この基準を満たすことが検索順位を改善するための土台となります。

LLMO時代にEEATが重要視されるようになった背景

LLMO（大規模言語モデル最適化）時代の到来により、情報の「経験」と「権威性」の関係性が特に重要になってきました。

生成AIは既存情報を再構築・要約することはできますが、実体験に基づく独自の一次情報を生み出すことはできません。この「たとえ間違っていたとしても、ネット上にない独自の生の情報」が、差別化要因として評価されるようになっています。

しかしながら、AI時代には質の低い一次情報も増加します。そのため、その一次情報が信頼に足るかどうかを判断する材料として、情報の提供者（サイトや専門家）が持つ権威性と信頼性が不可欠になるのです。

Googleのアルゴリズムは、経験に基づく一次情報のユニークさと、それを裏付ける権威性と専門性を照らし合わせることで、コンテンツの信頼性を評価しています。

E-E-A-Tの定義：4つの要素とGoogleの判断基準

E-E-A-Tは、以下の4つの要素から成り立っています。これらは密接に関連しており、特に信頼性が中心的な役割を担います。

要素名	日本語名	意味	Googleが探す情報
Experience	経験	筆者がそのトピックに関して実体験に基づいた知識を持っているか。	商品やサービスを実際に使用した独自のレビューや実体験、一次情報。
Expertise	専門性	筆者やサイトがそのトピックに対して深い知識を持っているか。	筆者の資格、実績、専門領域、コンテンツが専門家によって書かれているか。
Authoritativeness	権威性	筆者やサイトが、その業界やトピックにおいて認められた存在か。	他サイトからの被リンク、サイテーション、公的機関からの言及などの外部評価。
Trustworthiness	信頼性	コンテンツ、筆者、サイト全体が正確で正直で、安全か。	運営者情報や著者情報の透明性、事実の正確さ、連絡先の有無、セキュリティ。

最重要要素「Trustworthiness（信頼性）」が中心にある理由

E-E-A-Tの4要素の中で、信頼性は特に重要な位置を占めています。これは、コンテンツの基盤であり、他の3要素がどれだけ優れていても、信頼性が欠けていれば評価されないためです。

Googleのアルゴリズムは、ユーザーに誤解や危害を与える情報を避けようとします。運営者の情報が不明確であったり、事実誤認が多いサイトは信頼を失います。信頼性を担保するには、サイトの透明性を高めることが不可欠です。

具体的には、正確な著者情報の開示、連絡先の明記、そしてサイトのセキュリティ（SSL化など）の確保が求められます。

E-E-A-TとYMYLトピック：なぜ安全性が重視されるのか

YMYLとは「Your Money or Your Life」の略で、「あなたのお金や生活」に関わる重要なトピックを指します。

YMYLの例	影響
医療・健康	誤情報が健康被害につながる可能性
金融・法律	誤情報が金銭的・法的な損害につながる可能性
公共の安全	社会的な混乱や安全上のリスク

これらのトピックでは、誤った情報がユーザーの人生に大きな悪影響を及ぼすため、Googleは特に専門性、権威性、信頼性を厳しく評価します。専門家による監修や、一次情報の裏付けが不可欠です。

関連記事：YMYLとは？影響するジャンルとSEOの対策を解説

【EEAT google】EEAT対策の土台：Google公式の「誰が、どのように、なぜ」フレームワーク

Googleは、質の高いコンテンツを評価する際、「誰が、どのように、なぜ」というフレームワークを重視しています。これは、コンテンツの制作者（クリエイター）の視点と、コンテンツ作成の倫理的基盤を示すものです。この考え方は、Googleが求めているユーザー第一の姿勢に他なりません。

「誰が」コンテンツを作成したか：著者・監修者の明確化

コンテンツの専門性や権威性を証明する上で、「誰が」書いたかは極めて重要です。

著者情報の開示では、名前、顔写真、経歴、専門分野を詳細に記載します。資格と実績の明示では、保有する国家資格名、具体的な業務経験、受賞歴などを数字で示します。構造化データの活用では、PersonやOrganizationなどの構造化データを用いて、検索エンジンに著者情報を正確に伝えます。

「どのように」コンテンツが作成されたか：実証とプロセスの開示

コンテンツがどのように作られたか、その制作過程の透明性は信頼性に直結します。

実証の提示では、商品レビュー記事であれば、実際に使っている写真、計測データなどの実体験を証明する一次情報を掲載します。AI時代において、生成AIや自動化ツールを使用した場合は、その旨を明記し、有用な役割と監修プロセスを説明します。編集ポリシーでは、専門家によるレビューやファクトチェックなどの編集ポリシーを開示することで、記事の品質保証体制を示します。

「なぜ」コンテンツを作成したか：ユーザー第一の目的設定

コンテンツの「目的」が検索ランキング操作や利益追求ではなく、ユーザー第一の価値提供であることは重要です。

ユーザーの役に立つことを第一に考え、ユーザーの検索意図を深く満たすコンテンツ作成を主眼とします。アルゴリズムの裏をかこうとする意図や、価値のない大量生産記事は避けるべきです。透明性の確保では、アフィリエイトリンクの利用など、金銭的な関係性がある場合は明確に開示します。

E-E-A-Tを強化する実践ノウハウ：要素別具体的な対策方法（表形式を挿入）

E-E-A-Tを向上させるためには、各要素に対する具体的な対策方法を実行する必要があります。以下に、要素別のアクションプランを表形式でまとめます。

対策要素	貢献するE-E-A-T	具体的なアクションプラン
コンテンツ	経験, 専門性, 信頼性	独自のデータや写真などの一次情報をふんだんに使用。実体験に基づく深い洞察を提示。
著者/監修者	経験, 専門性, 権威性, 信頼性	専門家による監修体制の導入。著者情報に資格と詳細なプロフィールを明記。
外部評価	権威性, 信頼性	業界の権威あるサイトからの被リンク獲得。SNSやメディアでのサイテーション（言及）を増やす。
サイト全体	信頼性	運営者情報、連絡先、プライバシーポリシーの明確化。サイトの透明性と安全性を高める。

経験（Experience）の強化：独自の一次情報を盛り込む

経験は、AI時代における最大の差別化要因です。AIには生み出せない「人間ならではの実体験」がコンテンツの価値を高めます。

独自のデータでは、実際に試して得た計測データや統計を掲載します。詳細なレビューでは、商品使用時の独自の写真や動画、失敗談など、他社にはない一次情報を盛り込みます。ノウハウの開示では、専門家としての知識だけでなく、実務や趣味で得た経験に基づく裏話やコツを共有します。

専門性（Expertise）の証明：資格と実績に基づく監修体制

サイトの専門性を高めるには、客観的な証拠を提示することが重要です。

専門家の登用では、国家資格や専門分野での実績を持つ人物を執筆者や監修者として起用します。監修プロセスの公開では、記事がどのように専門家のチェックを受けているか、そのプロセスを明記します。編集ポリシーを作成し、透明性を高めます。体系的なコンテンツでは、トピック全体を網羅的に解説し、特定の分野における深い専門性を示します。

権威性（Authoritativeness）の獲得：外部評価（サイテーション/被リンク）戦略

権威性は、外部からの評価によって確立されます。サイト外での評判を高める対策方法が必要です。

被リンク戦略では、公的機関、業界大手、専門メディアなど、権威あるサイトから自然な被リンクを獲得します。サイテーションでは、自社名、ブランド名、専門家の名前が、ニュースやSNSなどで言及（サイテーション）される機会を増やします。ブランド構築では、ユーザー第一の良質な情報発信を続け、業界内での評判を構築します。

信頼性（Trustworthiness）の担保：サイト運営基盤の透明化

信頼性を確保するには、サイト運営の透明性と責任の所在を明確にすることが不可欠です。

運営者情報の明確化では、会社概要、プロフィール、連絡先（住所・電話番号など）を明記します。ポリシーの開示では、プライバシーポリシー、利用規約、免責事項、編集ポリシーを誰もが確認できるようにします。Googleビジネスプロフィールでは、実店舗や事業所がある場合、Googleビジネスプロフィールに登録し、実体があることを示します。

関連記事：被リンクを購入するとペナルティ？デメリットや被リンクの効果を解説

【EEAT 診断】サイトのE-E-A-Tレベルを自己評価する方法

自身のサイトがGoogleの評価基準でどのレベルにあるかを客観的に把握することは、E-E-A-T対策の第一歩です。検索品質評価ガイドラインに基づき、自己診断を行いましょう。

検索品質評価者ガイドラインに基づくコンテンツ評価ポイント

Googleの品質評価者は、以下のポイントをチェックしています。このチェックリストで、信頼性と専門性を自己評価してください。

独自の情報があるかでは、他サイトの要約ではなく、実体験や独自の調査に基づく一次情報が含まれているかを確認します。包括的かでは、トピックに関して、ユーザーが知りたい情報が網羅的に、詳細かつ正確に説明されているかを見ます。事実誤認はないかでは、誤字脱字、技術的な問題、専門家として不適切な情報がないかをチェックします。ネガティブな評判はないかでは、ブランド名や著者名で検索した際、否定的なレビューやニュースがないかを確認します。責任の所在が明確かでは、著者情報、監修者、運営者の情報が簡単に確認できるかを見ます。

専門的なツールを活用したサイト評判の客観的診断（Semrush Authority Scoreなど）

外部評価や権威性を客観的に把握するために、SEOツールを活用します。

Authority Scoreでは、SemrushなどのツールにあるAuthority Scoreは、被リンクの質と量を元にサイトの権威性を定量的に示します。ブランド評判モニタリングでは、Googleアラートなどで自社名や専門家名をモニタリングし、ネガティブなサイテーション（言及）を早期に発見・対処します。リンクプロファイルの分析では、リンク分析ツールで、信頼性の低いサイトからの被リンクがないかを確認し、必要に応じて否認します。

【Eeat GEO / LLMOとEEAT】AI時代のE-E-A-T戦略と未来

AI時代の到来は、Googleのアルゴリズムだけでなく、検索行動自体を大きく変えようとしています。生成AIによる検索結果（SGEなど）が一般化する中、E-E-A-T対策は新たな局面に突入しています。LLMOやGEOといった概念が、これからの検索最適化のキーワードです。

LLMO/GEOとは？ AI検索時代に「選ばれる」ためのコンテンツの条件

LLMO（Large Language Model Optimization）やGEO（Generative Engine Optimization）は、大規模言語モデル（LLM）や生成AI検索の結果に最適化するための考え方です。

LLMO/GEOの目的は、AI検索の回答（スニペット）として採用され、さらにユーザーがAIの要約から「元の情報源」としてクリックしてサイトを訪問してもらうことです。選ばれる条件は、AIが要約しやすい構造化データを活用しつつ、要約の土台として信頼性の高い、独自の一次情報や実体験に基づく深い洞察を提供していることが重要です。

AIに負けない差別化要因：人間ならではの「実体験」と「責任感」

AIは大量の情報を処理できますが、実体験や独自の専門性、そしてコンテンツに対する「責任感」を持つことはできません。

実体験では、AI時代において、経験は最も強力な差別化要因です。独自の写真や動画、生の声を届けることで、AIコンテンツとの違いを明確にします。責任感と透明性では、専門家による監修や、明確な著者情報の開示は、コンテンツの正確性に責任を持つという姿勢の表れであり、信頼性を高めます。

検索エンジンを第一に考えたコンテンツを避けるべき理由

アルゴリズムを操作しようとする対策方法は、Googleのスパムポリシーに違反する可能性があります。

価値のないコンテンツでは、検索ランキングだけを目的とした、他の記事の単なる要約や、AIによる大量生産記事は、ユーザー第一ではありません。本質への回帰では、E-E-A-Tが求めるのは、信頼性の高い、質の高い情報です。常にユーザーにとって最も有益なコンテンツを作成することを目的とすべきです。

E-E-A-Tは「信頼」という普遍的価値への回帰

E-E-A-T対策とは、小手先のSEOテクニックではなく、Webサイト運営における「信頼」という普遍的な価値への回帰です。

理由：AI時代における差別化要因

AI時代において、大量の情報が自動生成される中、人間ならではの実体験と専門性に裏打ちされた一次情報が決定的な差別化要因となります。Googleが重視する信頼性を高めることが、長期的なランキング安定につながります。

事例：E-E-A-T強化で成功したWebサイト

事例1の医療系サイトでは、国家資格を持つ専門家の監修と、すべての記事に著者情報を開示。構造化データも適用し、信頼性を大幅に向上させ、ランキングが改善しました。事例2のガジェットレビューサイトでは、独自のテストデータと高画質の実体験写真、詳細なプロフィールを著者情報に掲載。経験と専門性が高く評価され、権威性を獲得しました。

まとめ

E-E-A-Tを強化するには、以下の3つの側面に注力することが大切です。

コンテンツの質では、独自の実体験やデータ（一次情報）を盛り込みます。人（著者・監修者）の質では、専門家による監修体制とプロフィールの明確化を行います。サイトの透明性では、運営者情報やポリシーの開示による信頼性の確保を実施します。

今すぐ、あなたのサイトのE-E-A-T診断を行い、信頼を獲得するための具体的な対策方法を実行に移しましょう。

あなたのサイトの信頼性は十分ですか？

E-E-A-T対策は、今日のSEOにおいて最も重要かつ避けて通れない課題です。本記事で解説したチェックリストと具体的なノウハウを参考に、まずは自サイトの著者情報や監修体制、そして実体験に基づく一次情報の有無を再点検してください。